Biomedizinische Informatik und Data Science: Kurzprofil

Im berufsbegleitenden, weiterbildenden Masterstudiengang Biomedizinische Informatik und Data Science setzen Sie sich tiefer gehend und wissenschaftlich-fundiert mit aktuellen und relevanten Konzepten, Methoden, Techniken und Werkzeugen der Biomedizinischen Informatik und des Data Science auseinander.
Der Studiengang richtet sich an berufstätige Absolvent*innen der Medizinischen Informatik, Medizinischen Dokumentation, Informatik, Bioinformatik, Medizin sowie Natur- und Lebenswissenschaften aus einem medizin-nahen Umfeld, die…

- ihre Kompetenz aus fachlichem und beruflichem Interesse erweitern wollen,

- als Expert*innen für die individualisierte Patientenversorgung tätig sein wollen,

- medizinische und biomedizinische Forschung voranbringen möchten,

- beabsichtigen, künftig Führungsaufgaben in einer Leitungsfunktion zu übernehmen,

- sich wissenschaftlich weiterqualifizieren möchten (z.B. Promotion).

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Biomedizinische Informatik und Data Science: Studienverlauf

Medizin*
Krankheitslehre: Onkologie (P)
Krankheitslehre: Herz-Kreislauferkrankungen (P)
Krankheitslehre: Infektionskrankheiten (WP)
Pflegedokumentation und -prozesse (WP)
Medizinethik (WP)

Informatik*
Datenbanken und Informationssysteme (P)
Datenmanagement & Archivierung im Umfeld der Forschung (P)
Software-Engineering (WP)
Künstliche Intelligenz (WP)
Algorithmen und komplexe Datenstrukturen (WP)
Biomedizinische Informatik
Forschungsdatenmanagement (P)
IT-Infrastruktur für die medizinische Forschung (P)
Regulatorische Anforderungen an medizinische Softwaresysteme (WP)
Data Warehouse und Datenintegration (WP)
Syntaktische und semantische Interoperabilität in der Medizin (WP)
Projektarbeit im Studienschwerpunkt (WP)**

Medical Data Science
Bioinformatik und Systembiologie (P)
Angewandte Molekulardiagnostik und Systemmedizin (P)
Methoden und Techniken des Data Mining, Text Mining sowie Machine Learning (WP)
Visualisierungstechnologien und Visual Analytics in der Medizin (WP)
Biostatistik und Studiendesign (WP)
Projektarbeit im Studienschwerpunkt (WP)**

Management & Social Skills
Wissenschaftliches Arbeiten (P)
Konflikt-, Fehler- und Qualitätsmanagement sowie Patientensicherheit (P)
Präsentation, Gesprächs- und Verhandlungsführung (WP)
Projektmanagement und Personalführung (WP)
Informationsmanagement im Gesundheitswesen (WP)

Mastermodul
Master-Thesis (P)

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Biomedizinische Informatik und Data Science: Karriere und Zukunft

Im Verlauf des Studiums bauen Sie Ihre professionelle Haltung zum Fach weiter aus und werden darauf vorbereitet, einen Beitrag zur Weiterentwicklung des Fachgebiets in Wissenschaft und Praxis zu leisten und künftig Strategie- und Führungsaufgaben im Gesundheitswesen zu übernehmen

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Biomedizinische Informatik und Data Science: Zulassungsvoraussetzungen

Erster Hochschulabschluss (Bachelor, Diplom) in einem einschlägigen Fachbereich (z.B. Medizinische Informatik, Informatik, Bioinformatik, Natur- und Lebenswissenschaft aus einem medizinnahen Umfeld) mit einer Abschlussnote von idealerweise besser als 2,5 (gut) oder ein abgeschlossenes Staatsexamen im Fach Humanmedizin mit einer Abschlussnote von idealerweise besser als 2,5 (gut) und einschlägige praktische Berufserfahrungen von mindestens einem Jahr in Abhängigkeit vom ersten Hochschulabschluss.

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Übersicht der Masterstudiengänge - Graduate School Rhein-Neckar gGmbH

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Biomedizinische Informatik und Data Science: Schwerpunkt

Das Studium vermittelt Ihnen einen Überblick und ein grundlegendes Verständnis über Themen und Trends zur Förderung der individualisierten Patientenversorgung sowie der Unterstützung biomedizinischer Forschung und deren Auswirkung auf Organisationen.

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