KI spielt eine immer wichtigere Rolle in vielen Bereichen unseres Lebens. Unser Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems reagiert auf diesen Trend, indem er sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme konzentriert, die ethische Richtlinien, Transparenz und Umweltfreundlichkeit gewährleisten.
KI trifft auf ethnische Entscheidungen.

Bei all dem Hype rund um das Thema KI ist es unbedingt notwendig, sich mit den ethischen Aspekten rund um diese neuen Technologien auseinanderzusetzen. Der Bereich AI Ethics befasst sich mit der sicheren und ethischen Anwendung von KI-Technologien. Dies umfasst Aspekte wie Datenschutz, die Vermeidung von Vorurteilen (Bias) und die Notwendigkeit von Transparenz.

Durch die Prinzipien von Responsible AI wird dabei sichergestellt, dass technologische Entwicklung im Einklang mit ethischen Standards steht und potenzielle negative Auswirkungen minimiert werden. Dadurch können das Vertrauen und die gesellschaftliche Akzeptanz maximiert werden.

Darauf aufbauend zielt Explainable AI darauf ab, komplexe Entscheidungen von KI-Systemen verständlich zu machen, insbesondere in hochkritischen Bereichen wie Medizin, Finanzen und der öffentlichen Verwaltung.

Angesichts zunehmender regulatorischer Anforderungen wie dem Artificial Intelligence Act (AIA) der EU wird der Bedarf an Fach- und Führungskräften steigen, die die technischen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Systemen einschätzen, bewerten und entsprechende technische und organisatorische Maßnahmen ergreifen können.

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Die technischen Grundlagen von KI-Systemen
In den ersten beiden Semestern lernen Sie, wie man verantwortungsbewusste KI-Systeme entwickelt, die ressourceneffizient, robust, skalierbar und sicher sind. Dies umfasst ein tiefes Verständnis von maschinellem Lernen, Statistik, Softwareengineering und Wissensrepräsentation.
Zusätzlich werden Sie die Auswirkungen von KI auf die Nachhaltigkeit erforschen und Ihr Wissen praktisch anwenden, indem Sie Prototypen entwerfen und mit realen Daten Evaluierungen durchführen.

Verantwortungsbewusste KI-Anwendungen und ihre Auswirkungen
Im dritten Semester verlagert sich der Fokus auf die realen Anwendungen verantwortungsbewusster KI-Systeme in Bereichen wie Gesundheitswesen, Kreislaufwirtschaft und Nachhaltigkeit.
Sie werden intensiv in Human-centered und Explainable AI eintauchen und die gesellschaftlichen Implikationen von KI-Systemen, wie Fairness, Vertrauenswürdigkeit und Robustheit, eingehend untersuchen.

Die Masterarbeit, Unternehmertum und Regulierungen
Die Masterarbeit bildet den Kern des letzten Semesters. In dieser Phase wenden Sie Ihr gesamtes Wissen an, um die verantwortungsvolle Entwicklung von KI-Systemen voranzubringen.

Zusätzlich erhalten Sie praxisnahe Einblicke in Unternehmertum sowie in die rechtlichen Anforderungen und Vorschriften rund um KI. Nach erfolgreichem Abschluss der finalen Prüfung sind sowohl Positionen in der Industrie als auch akademische (PhD) Stellen für Sie zugänglich.

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Als Absolventin oder Absolvent des Master-Studiengangs Engineering Responsible AI Systems haben Sie die Möglichkeit, in zahlreichen spannenden Berufsfeldern Fuß zu fassen. Mit Ihren Kernkompetenzen an der Schnittstelle von Informatik, Nachhaltigkeit und Ethik stehen Ihnen zahlreiche Berufsfelder offen.

Mögliche Arbeitsfelder nach dem Studium

Softwareentwicklung
Nach dem Studium sind Sie in der Lage, verantwortungsvolle KI-Softwaresysteme und -anwendungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten, wobei Sie stets ethische, transparente und nachhaltige Praktiken berücksichtigen.

KI-Systemarchitektur
Sie lernen im Studium, skalierbare und verantwortungsvolle KI-Architekturen zu planen und zu erstellen. Gleichzeitig werden Sie darauf vorbereitet, diese Architekturen nahtlos in bestehende Systeme zu integrieren und ethische Richtlinien einzuhalten.

Data Science
Nach dem Studium sind Sie in der Lage, datengesteuerte KI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Dazu gehören die Datenaufbereitung, das Training und die Bewertung von Modellen – stets unter Einhaltung von Datenschutzvorgaben, Governance und einer ethischen Nutzung von Informationen.

Algorithmenentwicklung
 Als Absolventin oder als Absolvent werden Sie in der Lage sein, innovative und verantwortungsvolle Algorithmen zu entwickeln und deren Leistung sowie Fairness in verschiedenen Anwendungen zu optimieren.

KI-Betrieb und -Wartung
Im Studium lernen Sie den Betrieb, die Überwachung und die kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen professionell zu managen und dabei sicherzustellen, dass diese transparent, zuverlässig und ethisch vertretbar bleiben.

KI-Ethik und -Governance
Nach dem Studium sind Sie in der Lage, die ethischen Aspekte von KI-Systemen zu überwachen und sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Entscheidungen fair, transparent und sozial verantwortungsvoll sind. Gleichzeitig gewährleisten Sie die Einhaltung relevanter rechtlicher Rahmenbedingungen und Vorschriften.

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Welche Zugangsvoraussetzungen gelten für unsere Master-Studiengänge?

Ein Master-Studium setzt voraus, dass Sie zuvor ein facheinschlägiges Bachelor-Studium oder ein gleichwertiges Studium mit mindestens 6 Semestern und 180 ECTS an einer anerkannten in- oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung absolviert haben.
Zulässige Vorstudien

Wenn die Facheinschlägigkeit Ihres Grundstudiums nicht eindeutig gegeben ist – wenn also zum Beispiel ein fachfremdes Studium im Vorfeld absolviert wurde –, werden Ihre Qualifikationen nach Einlangen der vollständigen Bewerbungsunterlagen durch die zuständigen Stellen im Detail geprüft.

Welche Sprachenkenntnisse sind für diesen englischsprachigen Master-Studiengang erforderlich?

Ihre Englischkenntnisse werden im Rahmen Ihres Aufnahmegesprächs evaluiert, es ist kein zusätzlicher Nachweis erforderlich.

Wichtig
Steht Ihnen der Präsenz- beziehungsweise Zivildienst noch bevor? Als männlicher Bewerber mit österreichischer Staatsbürgerschaft empfehlen wir Ihnen dringend, die Wehrpflicht noch vor dem Studium abzuleisten. So können Sie Ihr Studium ohne Unterbrechung durchführen und direkt nach dem Studium in das Berufsleben einsteigen.

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Engineering Responsible AI Systems - Impressionen zum Masterstudium

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Übersicht der Masterstudiengänge - IMC Krems

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Explainable AI
Als Absolventin oder Absolvent analysieren und bewerten Sie Schwachstellen in KI-Systemen, um zur Risikominderung beizutragen.
Sie beherrschen Explainable AI und können Methoden entwickeln und anwenden, die komplexe Entscheidungen von KI-Systemen verständlich machen. So stellen Sie sicher, dass die Funktionsweise von KI-Systemen für ein breites Publikum nachvollziehbar wird. Dies ist besonders bei kritischen Anwendungen – zum Beispiel in der Medizin oder im Finanzwesen – relevant, wo zukünftig verstärkt auf die Einhaltung relevanter Vorschriften geachtet werden muss.

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Führungs- und Selbstkompetenzen
Im Verlauf Ihres Studiums entwickeln Sie Führungsqualitäten und Teamfähigkeit in multiprofessionellen und interkulturellen Teams.
Durch ihre Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Ideen verständlich zu vermitteln, tragen sie wesentlich zur Entwicklung neuer Lösungen bei.

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