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Computer Vision & Data Science - Infos zum Master
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Infos und Links


Studiengang

Computer Vision & Data Science


Hochschule

NHL Stenden University of Applied Sciences


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    Computer Vision & Data Science
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Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science

Der überwiegende Teil der täglich generierten Daten sind Bilddaten, weshalb die Bildanalyse einer der wichtigsten Schwerpunkte moderner Data Science und Künstlicher Intelligenz ist. Der Bereich entwickelt sich so schnell, dass die Nachfrage nach Bilddatenwissenschaftlern extrem hoch ist. Zukünftig kann jede optische Inspektionsaufgabe automatisiert werden. Deshalb ist es wichtig, dass eine neue Generation von angewandten Forschern und Ingenieuren bereit ist, die unzähligen Möglichkeiten der modernen Data Science zu nutzen.

 

Die Hauptaufgaben eines Bilddatenexperten sind:

  • Entwerfen, Entwickeln und Testen von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Automatisierung visueller Inspektionen.
  • Erstellen, Abgleichen und Pflegen von annotierten Datensätzen in Zusammenarbeit mit Fachexperten.
  • Optimieren und Skalieren der entwickelten Algorithmen.
  • Durchführen methodisch korrekter Forschung.
  • Sich über relevante und aktuelle Trends und Entwicklungen auf diesem Gebiet auf dem Laufenden zu halten.

 

Das Programm deckt verschiedene Themen wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Mathematik, Programmierung und vieles mehr. Als Student wirst du lernen, dir das Wissen und die Fähigkeiten anzueignen, um erfolgreich eine Lösung für reale Probleme zu finden. Unterstützt wirst du dabei von den Experten der Professur Computer Vision & Data Science, die seit vielen Jahren in diesem Bereich tätig sind. 


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Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science: Inhalte

Der einjährige Masterstudiengang Computer Vision & Data Science besteht aus zwei Semestern. In jedem Semester arbeitest du an einem Forschungsprojekt im Bereich Deep Learning und Computer Vision. Um dir den Einstieg zu erleichtern, vermitteln wir dir das nötige Grundwissen, um die aktuellen Themen auf diesem Gebiet zu verstehen. Im Rahmen des Projekts erweiterst du deine Kenntnisse und Fähigkeiten und arbeitest an der weiteren Vertiefung und Integration. Du arbeitest iterativ an der praktischen Anwendung innovativer Lösungen, wobei die wichtigsten Projektergebnisse ein Papier und ein Prototyp sind.

Während des Masterstudiums arbeitest du an diesen vier Lernergebnissen:

  1. Der/die Studierende entwirft, entwickelt und testet selbstständig, im Team und methodisch korrekt maschinelle Lernalgorithmen, die visuelle Inspektionen automatisieren, die den Spezifikationen des Kunden entsprechen.
  2. Der/die Studierende erstellt und verwaltet in Zusammenarbeit mit Fachexperten einen repräsentativen, kommentierten und ausgewogenen Datensatz mit der erforderlichen Qualität, um maschinelle Lernalgorithmen zu entwickeln und zu testen.
  3. Der/die Studierende optimiert eigenständig und auf Basis von Kundenvorgaben Algorithmen und macht sie skalierbar, um sie in der Praxis anwenden zu können.
  4. Der/die Studierende entwickelt sich proaktiv und mit einem hohen Maß an Verantwortung weiter, um die eigene nachhaltige Beschäftigungsfähigkeit zu gewährleisten und damit auch zur Weiterentwicklung der beruflichen Praxis und des Wissensbereichs beizutragen. Durch die Arbeit an deinem Projekt sammelst du Nachweise in deinem Portfolio, um die Lernergebnisse am Ende des Semesters nachzuweisen. In fünf Sprints werden die Fortschritte in deiner Entwicklung regelmäßig besprochen und du erhältst Feedback und Anregungen. Während des gesamten Studiums werden dieselben Lernergebnisse verwendet, aber das Kontextniveau (Unabhängigkeit und Komplexität) nimmt zu und führt im letzten Semester zum Master-Niveau. 

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Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science: Karriere

Nach Abschluss des Masterstudiengangs kannst du deinem Namen den Titel MSc hinzufügen. Ein Abschluss, der dich auch international präsent macht.

Fachgebiete

Nach erfolgreichem Abschluss des Masterstudiengangs Computer Vision & Data Science hast du dich zu einem Fachmann für Bilddatenwissenschaften entwickelt. Du wirst in der Lage sein, Deep-Learning-Architekturen für die Analyse großer Bilddatenmengen zu entwerfen und diese dann in einer Vielzahl von Bereichen/Sektoren umzusetzen (enabling technology). Als Master-Absolvent kannst du unter anderem die folgenden Positionen besetzen (in kleinen Unternehmen bis hin zu multinationalen Konzernen):

  • Spezialist für Datenwissenschaft
  • Computer Vision Ingenieur
  • Ingenieur für Deep Learning
  • Ingenieur für künstliche Intelligenz
  • Spezialist für visuelle Bilder

 

Mit diesem Master-Abschluss bist du bestens auf das internationale Umfeld vorbereitet. Da dieser Studiengang von der Professur für Computer Vision & Data Science entwickelt wurde, hat er Zugang zu einem breiten beruflichen Netzwerk, in dem Bilddatenwissenschaftler sehr gefragt sind. Derzeit ist die Nachfrage nach Datenexperten und Spezialisten für maschinelles Lernen deutlich höher als das Angebot. Diese Lücke wird nur teilweise durch Absolventen niederländischer Hochschulen und Universitäten gefüllt, weshalb Unternehmen im Norden der Niederlande Spezialisten aus dem Ausland anziehen. Mit deinem Master in Computer Vision & Data Science hast du also fast eine Jobgarantie und arbeitest mit Spezialisten aus der ganzen Welt zusammen. 


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Computer Vision & Data Science an der NHL Stenden University of Applied Science: Zulassung

Der Masterstudiengang Computer Vision & Data Science ist ein herausfordernder und anspruchsvoller Studiengang, der die Studierenden in einem Jahr auf eine berufliche Tätigkeit in dem sich rasch entwickelnden Bereich der Bilddatenanalyse vorbereitet. Die Zulassungsvoraussetzungen stellen sicher, dass die Studierenden zu Beginn des Studiums über die richtigen Kenntnisse, Einsichten und Fähigkeiten verfügen. Bei der Aufnahme des Studiums wird festgestellt, ob der angehende Masterstudent das erforderliche Ausgangsniveau erreicht hat. Neben einem Bachelor-Abschluss gelten die folgenden qualifizierten Zulassungsvoraussetzungen: 

  • Nachweislich solide Programmierkenntnisse;
  • Mathematische Kenntnisse und Fähigkeiten, die zum Verständnis der Grundlagen der Computervision und der Datenwissenschaft erforderlich sind;
  • Englische Sprachkenntnisse, um fachliche Arbeiten angemessen kommunizieren zu können;
  • Ausreichende Motivation für ein einjähriges ehrgeiziges und anspruchsvolles Vollzeitstudium.

 

Um die Qualität des Studiums zu gewährleisten, legen wir außerdem einen maximalen Studienzugang von 25 Studierenden pro Studienjahr fest. Das ?first come, first serve? Prinzip wird angewendet, basierend auf der Reihenfolge der Registrierung über studielink.nl. Überprüfe dieses Dokument für das vollständige Zulassungsverfahren, mit Indikatoren für jede Anforderung.


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Fakten zum Master

Studienort

Leeuwarden

Fachrichtung

Informations- und Telekommunikationstechnik

Abschluss

Master

Unterrichtssprache

Englisch

Bewerbungsschluss

anfragen

Studienform

Vollzeit

1 Jahr Studienzeit

Kosten EU: 2209 EUR / Jahr

Kosten Nicht-EU: 11800 EUR / Jahr

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Studienort

Leeuwarden

Fachrichtung

Informations- und Telekommunikationstechnik

Abschluss

Master

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Englisch

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Studienform

Vollzeit

1 Jahr Studienzeit

Kosten EU: 2209 EUR / Jahr

Kosten Nicht-EU: 11800 EUR / Jahr

Weitere Portale zur Studien- und Karriereplanung

MBA Lounge  -  Ihr Portal für MBA, EMBA und Weiterbildungs-Master  -  www.mba-lounge.de

Studienscout NL  -  Studium in den Niederlanden  -  www.studienscout-nl.de

PRAKTIKUM UND THESIS  -  Dein Einstieg in die Berufspraxis  -  www.praktikum-und-thesis.de

BACHELOR AND MORE  -  Finde dein Bachelor-Studium!  -  www.bachelor-and-more.de

INTERNATIONALE MASTER AND MORE PORTALE

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