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Master Computational Science - Infos zum Masterstudium

Inhalte im Masterstudium Computational Science

Dieser Studiengang ist eine spezielle Form der angewandten Informatik, hierbei vertiefst du dein Wissen sowohl im Bereich der Informatik als auch der Naturwissenschaft. Du lernst, die aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnisse in Computer-Modellen darzustellen und dabei spezifische Aspekte der jeweiligen naturwissenschaftlichen Disziplin zu berücksichtigen.  Je nach Schwerpunktsetzung erwirbst du auf diese Weise auch Kenntnisse der Biologie, Chemie, Physik oder Biotechnologie.

In der Regel dauert das forschungsorientierte Masterprogramm vier Semester. Um den Master Computational Science belegen zu können, ist ein Bachelor oder ähnlicher Hochschulabschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Fachbereich Voraussetzung. Wenn du das Studium erfolgreich abgeschlossen hast, erhältst du den Master of Science. Dieser Abschluss eröffnet dir auch international gute Jobperspektiven.

Berufsperspektiven

Mit einem abgeschlossenen Master Computational Science stehen dir vielfältige berufliche Perspektiven auf dem internationalen Arbeitsmarkt bevor. Als qualifizierter Absolvent kannst du nicht nur an Instituten und Hochschulen, sondern auch in der freien Wirtschaft eine Anstellung finden. Die Modellentwicklung ist natürlich im naturwissenschaftlichen Bereich als unterstützende Tätigkeit sehr gefragt, aber auch in der Informatik oder Softwareentwicklung können deine spezifischen Kenntnisse von Vorteil sein.

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Den Masterstudiengang in Computational Science haben folgende Hochschulen im Programm

MASTERSTUDIENGANGHOCHSCHULE
Computer Science
University of Antwerp
Informatik
Duale Hochschule Baden-Württemberg - Center for Advanced Studies
Management & Data Science
Leuphana Universität Lüneburg
Computer Vision & Data Science
NHL Stenden University of Applied Sciences
Computer Aided Engineering
Universität der Bundeswehr München
Computational Neuroscience
TU Berlin
Computational Informatics
TU Hamburg
Computer Simulation in Science
Bergische Universität Wuppertal
Computational Neurosciences
Humboldt-Universität zu Berlin
Computational Mathematics
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Neuronale Informationsverarbeitung
Eberhard Karls Universität Tübingen
Computational Science and Engineering
Technische Universität Dresden
Computer & Information Science
Universität Konstanz
Scientific Computing
Freie Universität (FU) Berlin
Computational Materials Science
TU Bergakademie Freiberg
Neural Information Processing
Eberhard Karls Universität Tübingen - Graduate Training Centre of Neuroscience
Computational Science and Engineering (CSE)
Universität Ulm - Zentrum für wissenschaftliche Weiterbildung
Computational Modeling and Simulation
Technische Universität Dresden
Computational Sciences
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Applied Research in Computer Science M.Sc.
Hochschule Hof
Games Management
Hochschule Macromedia
Computational Science and Engineering (mit Elitestudiengang)
Technische Universität München
Computational and Data Science
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Advanced Computational and Civil Engineering Structural Studies (ACCESS)
Technische Universität Dresden
Computational Design and Construction
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
Computational Science
Technische Universität Chemnitz
Informatik
Hochschule Furtwangen
Computational Sciences and Engineering
Koç University
Statistics for Computational Biology
Aberystwyth University
Computer Science
Universität St.Gallen
Bio-informatics and Modelling
Université libre de Bruxelles
Scientific Computing
University of Cambridge
Modelling, Uncertainty and Data
Swansea University
Arts and Computational Technology
Goldsmiths, University of London
Computing Science
Utrecht University
Data & Computational Science
University College Dublin
Mathematical and Computational Finance
University of Oxford
Artificial Intelligence: Cognitive Science
Vrije Universiteit Amsterdam
Computational Sciences
University of Amsterdam
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