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Master Computational Science - Infos zum Masterstudium

Inhalte im Masterstudium Computational Science

Dieser Studiengang ist eine spezielle Form der angewandten Informatik, hierbei vertiefst du dein Wissen sowohl im Bereich der Informatik als auch der Naturwissenschaft. Du lernst, die aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnisse in Computer-Modellen darzustellen und dabei spezifische Aspekte der jeweiligen naturwissenschaftlichen Disziplin zu berücksichtigen.  Je nach Schwerpunktsetzung erwirbst du auf diese Weise auch Kenntnisse der Biologie, Chemie, Physik oder Biotechnologie.

In der Regel dauert das forschungsorientierte Masterprogramm vier Semester. Um den Master Computational Science belegen zu können, ist ein Bachelor oder ähnlicher Hochschulabschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Fachbereich Voraussetzung. Wenn du das Studium erfolgreich abgeschlossen hast, erhältst du den Master of Science. Dieser Abschluss eröffnet dir auch international gute Jobperspektiven.

Berufsperspektiven

Mit einem abgeschlossenen Master Computational Science stehen dir vielfältige berufliche Perspektiven auf dem internationalen Arbeitsmarkt bevor. Als qualifizierter Absolvent kannst du nicht nur an Instituten und Hochschulen, sondern auch in der freien Wirtschaft eine Anstellung finden. Die Modellentwicklung ist natürlich im naturwissenschaftlichen Bereich als unterstützende Tätigkeit sehr gefragt, aber auch in der Informatik oder Softwareentwicklung können deine spezifischen Kenntnisse von Vorteil sein.

Den Masterstudiengang in Computational Science haben folgende Hochschulen im Programm

MASTERSTUDIENGANGHOCHSCHULE
Informatik
Duale Hochschule Baden-Württemberg - Center for Advanced Studies
Management & Data Science
Leuphana Universität Lüneburg
Artificial Intelligence
Radboud University
Computer Science
University of Antwerp
Computing Science
Utrecht University
Games Management
Hochschule Macromedia
Computational Science
Universität Wien
Computer Simulation in Science
Bergische Universität Wuppertal
Neural Information Processing
Eberhard Karls Universität Tübingen - Graduate Training Centre of Neuroscience
Computational Mathematics
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Computational and Data Science
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Computational Neuroscience
TU Berlin
Computational Science and Engineering (mit Elitestudiengang)
Technische Universität München
Computational Science and Engineering (CSE)
Universität Ulm - Zentrum für wissenschaftliche Weiterbildung
Computer Aided Engineering
Universität der Bundeswehr München
Neuronale Informationsverarbeitung
Eberhard Karls Universität Tübingen
Computational Materials Science
TU Bergakademie Freiberg
Informatik
Hochschule Furtwangen
Computational Science
Technische Universität Chemnitz
Computational Science and Engineering
Technische Universität Dresden
Computational Modeling and Simulation
Technische Universität Dresden
Computational Sciences
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Computer & Information Science
Universität Konstanz
Computational Neurosciences
Humboldt-Universität zu Berlin
Advanced Computational and Civil Engineering Structural Studies (ACCESS)
Technische Universität Dresden
Computational Informatics
TU Hamburg
Scientific Computing
Freie Universität (FU) Berlin
Computational Design and Construction
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
Logic and Computation
Swansea University
Computational Statistics and Machine Learning (MSc)
University College London
Dinâmica de Sistemas (Mestrado Europeu)
Universidade Nova de Lisboa
Computational Mathematical Finance
University of Edinburgh
Statistics for Computational Biology
Aberystwyth University
Mathematical and Numerical Modelling of the Atmosphere and Oceans
University of Reading
Complex Adaptive Systems
University of Gothenburg
Computational and Software Techniques in Engineering
Cranfield University
Communications Ecosystem
Aalto University
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